做运营，数据分析是必不可少的，就算涉及到的运营内容没有很多的数据部分，也是需要了解数据分析的方法和作用，才能更好进行工作的。

简单说就是要有数据化思维，如果不依赖数据，运营工作是没有方向的无头苍蝇，效率低下，还没有效果。

互联网运营工作中，几个常常会涉及到的数据还是要熟悉的。

竞价/SEM/信息流

刚开始接触这一类工作，都会去了解五量四率两成本的概念，以及和这些数据相关的运营情况。其中五量四率就是非常典型的漏斗式数据结构，且数据的波动和运营的工作息息相关，是工作中必不可少的指导工具。

如果是关注网站的质量，还有一些其他的数据，比如跳出率。

五量四率

  • 展现量：搜索某一关键词后，公司的广告标题出现在首页，就算一次展现
  • 点击量：点击广告一次，计一次
  • 点击率：点击广告的概率

点击率=点击量/展现量*100%

  • 访问量（到达量）：通过广告完全打开网站的次数

访问率（到达率）=访问量/点击量*100%

  • 咨询量（咨询转化量）：与企业产生联系的次数

咨询转化率=咨询量/点击量*100%

  • 订单量（最终转化量）：花钱下单的次数

订单率（最终转化率）=订单量/咨询转化量*100%</u>

  • 转化成本：每获得 1 个转化平均花多少钱

咨询成本=广告消费/咨询量

最终转化成本=广告消费/订单量

五量四率

自媒体/电商

自媒体通产是通过内容产出，从而吸引用户，好的数据就是自媒体运营工作需要的成绩。

其中关注度比较高的数据主要是内容和受众两大部分。内容方面需要经常分析的数据有阅读/浏览/播放量、转发量、点赞数、收藏数；受众方面的数据包括关注/订阅量、日/月活、ARPU 值、LTV、NPS 推荐值。

会议或者活动，需要核算 ROI（投入产出比）、拉新占比、促活占比。

多个平台或者品类，一般还需要统计动销率、毛利率、定倍率。

  • 日/月活：日活全称为日活用户（DAU:Daily Activate Units），月活为月活用户（MAU:Monthly Activate Units）。这一类客户的数据基本来自于系统后台的统计，不同的后台对于这两类用户有不同的标准，不同平台由于定义维度不同，不建议放在一起比较（行业有统一标准的另说）。

对于网站、文章，通常每天有过一次阅读或者播放就可以理解为日活用户，同理，一个月有过一次阅读或者播放就可以作为一个月活用户。不过有的平台对此要求比较严格，比如每天两次及以上的阅读或者播放才算日活、一个月必须每天登陆才算月活。

  • ARPU 值：很多人分不清 ARPU 和客单价的区别，其实 ARPU 是核算包含整个用户群体的用户平均收入，客单价只核算付费用户部分的用户平均收入，所以客单价更接近 ARPPU 的概念。

对应的，我们还可以关注平均交易价值（ATV:Average transaction value），也就是每个消费者平均购买的商品金额。

  • LTV：(life time value)生命周期总价值，意为客户终生价值，是公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。
  • NPS 推荐值：（Net Promoter Score），净推荐值，又称净促进者得分，亦可称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。
  • 动销率：商品动销率=（动销品种数 /仓库总品种数）*100%，动销品种是指所有商品种类中有销售的商品种类总数。

其它数据

当然，随着工作的渐渐熟悉，还会接触到很多的数据，比如 PV/UV、同比环比、SPU、SKU、动销率等等。

以上列举的只是我在工作中接触比较多的部分。

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